Este estudio investiga cómo el uso de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y motores de búsqueda afecta la cognición y el rendimiento en la escritura de ensayos, en comparación con la escritura sin asistencia. Utilizando electroencefalografía (EEG), análisis de procesamiento de lenguaje natural (PNL) y entrevistas, los investigadores evaluaron el compromiso cognitivo, la carga y las activaciones neuronales. Los hallazgos principales incluyen que el grupo "Solo cerebro" mostró la conectividad neuronal más fuerte y amplia, mientras que la asistencia de LLM resultó en una conectividad más débil y una menor sensación de autoría del ensayo. El estudio sugiere que la dependencia de los LLM podría disminuir las habilidades de aprendizaje y el pensamiento crítico, abogando por un uso equilibrado de las herramientas de IA en la educación.